INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA INDUSTRIA

La Inteligencia Artificial se ha vuelto central en la transformación digital de la industria. Hoy, las empresas utilizan soluciones de IA para analizar datos en tiempo real, predecir fallos en la maquinaria y optimizar procesos productivos. Este avance mejora la eficiencia y la calidad, aunque también trae retos en su implementación y gestión. Por ello, es fundamental capacitar a los profesionales para que puedan liderar y ejecutar proyectos de IA que fortalezcan la competitividad de las operaciones.

Objetivos del programa

• Brindar una comprensión profunda de los fundamentos y aplicaciones de la IA en la industria digital actual.
• Fomentar habilidades prácticas mediante proyectos que simulan desafíos reales, para que los profesionales puedan comprender la potencial aplicación de la tecnología en sus entornos laborales.
• Desarrollar la capacidad analítica y crítica para evaluar y mejorar continuamente las implementaciones de IA, impulsando la innovación y la competitividad.

Metodología 

Durante este programa, se combinarán clases virtuales con actividades asincrónicas. Los encuentros sincrónicos estarán dedicados al desarrollo de contenido teórico, presentación de estudios de caso, y trabajos prácticos en grupo. De forma asincrónica, se asignarán lecturas, cuestionarios, y ejercicios prácticos que los estudiantes deberán completar para reforzar lo trabajado en clase. Además, se desarrollará un proyecto final que permitirá a los participantes aplicar de manera concreta los conocimientos adquiridos.

Perfil del participante

Este programa está diseñado para profesionales del sector industrial, incluidos ingenieros, gerentes de planta, y líderes de proyecto que deseen adquirir los conocimientos necesarios para entender cómo integrar soluciones de IA en sus operaciones. Los participantes ideales son aquellos interesados en tecnología y mejora continua, con motivación para aplicar la IA en la solución de problemas complejos de la industria.

Conocimientos mínimos para cursar el programa

No se requieren conocimientos previos de programación, aunque se recomienda tener una comprensión básica de procesos industriales y estar abierto a la adopción de nuevas tecnologías. Se recomienda un nivel de inglés intermedio para la lectura de materiales complementarios.