PEOPLE ANALYTICS

ÁREA: TIC

MODALIDAD: A Distancia

ESTADO: Cursando

Q&A: –

INICIO / FINALIZACIÓN

01 / 08 / 2022 al 09 / 12 / 2022

Conocé más sobre el programa en este video 

People Analytics es el proceso sistemático de obtener, procesar, analizar e interpretar información, con el propósito de mejorar las decisiones que se toman en el ámbito de la Gestión del Capital Humano. Este programa está orientado a profesionales de Recursos Humanos que busquen liderar la transformación del área y de su organización.

El uso de People Analytics está forjando el camino para que la Gestión del Capital Humano evolucione desde un rol transaccional a uno que contribuya al rol estratégico del negocio. John Boudreau plantea una tesis fundamental en la que afirma como principio mandatorio, que el área de Recursos Humanos (o como se denomine en un futuro próximo) debe pasar de una etapa en donde las decisiones se toman a partir de la intuición, a otra, donde surjan del proceso inteligente de evidencias.

Este programa apunta de manera directa a brindar las herramientas, técnicas y enfoques que faciliten esa transición, asegurando el rol estratégico del área. Ha sido diseñado para que los participantes mejoren su capacidad para generar mediciones, analicen la información y construyan predicciones basadas en el procesamiento inteligente de la información.

En la actualidad, y a partir de las teorías de indicadores de Jac Fitz-Enz, el campo ha crecido y evolucionado, para incluir datos cualitativos, además de cuantitativos, lo que ha sido posible gracias al desarrollo paralelo de programas informáticos que permiten recolectar, agregar y analizar grandes cantidades de información de forma centralizada. Para realizar estos procesamientos se brindará una amplia formación en estadística y programas como Power BI, R y Orange, que permiten volcar las mediciones de los indicadores a tableros de visualización y extraer conclusiones del mismo.

People Analytics entendido como la intersección de conocimiento de Recursos Humanos, ciencias de datos, metodologías de investigación en ciencias sociales y entendimiento del negocio, ha ampliado el horizonte para que los profesionales se planteen nuevas metas y posibilidades de crecimiento. Es necesario realizar una revisión de las principales teorías de la gestión de Recursos Humanos, y para ello, se trabajará en casos de aplicación reales y ejercicios, para que los participantes puedan traducir el conocimiento adquirido a sus proyectos.

El programa es de aplicación global para quienes deseen formarse en la temática de People Analytics. Los participantes no requieren una formación específica en el análisis o tratamiento de datos.

Objetivos
• Formar profesionales capaces de conducir, diseñar e implementar procesos de People Analytics.
• Conocer las diferentes herramientas para medir la contribución del área de Recursos Humanos.
• Aplicar técnicas específicas para el tratamiento de datos vinculados con la gestión de personas en la organización.
• Familiarizarse con aplicaciones orientadas al tratamiento de datos estructurados y no estructurados.

Metodología
El desarrollo del programa se realiza a través de clases teórico-prácticas, con análisis de casos reales y ejercicios que permitan a los participantes vivenciar los beneficios de la utilización de procesos de People Analytics.

PLAN DE ESTUDIOS

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Medición de la gestión de RRHH

• Etapas de la medición en Recursos Humanos
• Apogeo y crisis del Benchmarking
• Descripción de las principales métricas estandarizadas
• Modelos de elaboración de tableros de comando
• Análisis de casos
• Conceptos básicos de People Analytics
• Tesis fundamental de Boudreau
• Analytics descriptivo
• Analytics predictivo
• Analytics prescriptivo
• Aplicaciones del método científico al campo de la gestión de personas
• Norma ISO 30414
• Diseño de tableros de comandos
• Storytelling
• Análisis de casos

Power BI
  • Que es un tablero de BI. Ventajas de Power BI
  • Etapas iterativas en la producción de reportes en Power BI
  • Conocer la herramienta, sus pantallas y navegabilidad general
  • Importar archivos, transformar archivos
  • Qué es un modelo de datos
  • Qué es una columna calculada y una medida
  • Lenguaje DAX – Formulas
  • Funciones de Inteligencia de Tiempo
  • Publicar y compartir reportes
  • Navegar en https://powerbi.microsoft.com. Funciones características y ventajas
  • Niveles de seguridad
  • Análisis de casos
ESTADÍSTICA – (PEPA: PENSAMIENTO ESTADÍSTICO PARA PEOPLE ANALYTICS)
  • Fundamentos de estadística descriptiva
  • Variables aleatorias y probabilidad
  • Población, muestra, estadísticos y parámetros
  • Estimación de parámetros
  • Regresión a 1 variable
  • Regresión a varias variables
  • Aplicación en casos
  • Aplicaciones de R en RR.HH.
FUNDAMENTOS DE DISCIPLINAS ANALÍTICAS
  • Introducción a Bases de Datos Relacionales
  • Big Data
    • Qué es Big Data
    • Ecosistema tecnológico
    • Big Data & Recursos Humano
    • Social Media Analytics
  • Fundamentos de análisis de datos
  • Data Mining
    • Clasificación, Regresión y Segmentación
  • Minería de Datos utilizando Orange
  • Visualización de información
    • Antecedentes
    • Análisis Exploratorio de Datos
    • Buenas prácticas
  • Análisis de herramientas informáticas de BI
    • OLAP, Data Warehousing, dimensiones y medidas
    • Tableau, Qlik
    • Herramientas Open Source (R, python y d3js)
  • Sentiment Analysis
  • Aplicaciones de Orange
  • Análisis de casos
APLICACIONES ESPECÍFICAS DE PEOPLE ANALYTICS
  • Staffing Analytics
  • Performance Analytics
  • Learning Analytics
  • Casos de ROI
  • Talent Analytics
  • Engagement Analytics
  • Análisis de casos de aplicación estratégicos
Fundamentos de disciplinas análiticas

Introducción a Bases de Datos Relacionales.
Big Data.
–  Qué es Big Data.
– Ecosistema tecnológico.
– Big Data & Recursos Humano.
– Social Media Analytics.
Fundamentos de análisis de datos.
Data Mining
• Clasificación, Regresión y Segmentación.
Visualización de información.
• Antecedentes.
• Análisis Exploratorio de Datos.
• Buenas prácticas.
Análisis de herramientas informáticas de BI.
• OLAP, Data Warehousing, dimensiones y medidas.
• Tableau, PowerBI, Qlik.
• Herramientas Open Source (R, python y d3js).
Análisis de casos.

Aplicaciones específicas de People Analytics

• Performance Analytics.
• Competency Analytics.
• Learning Analytics.
• Talent Analytics.
• Engagement Analytics.
• Social Analytics.
• Aplicaciones para problemáticas específicas: accidentes, ausentismo, etc.
• Presentación de casos reales.
• Análisis de casos de aplicación estratégicos.
Nota: en este módulo diferentes especialistas y directivos de Recursos Humanos presentarán casos reales.

Presentación trabajos finales
  • Presentación de trabajos de integración final

Luis María Cravino

DIRECTOR

Luis María es Co-fundador y Presidente de AO Consulting S.A. Es Licenciado en Relaciones Industriales (UADE) y obtuvo el grado de Doctor en Sociología del Trabajo (UADE). Durante el año 2021 fue nombrado como unos los 100 HR Influencers más relevantes en América Latina.

Actualmente, es Director de la Certificación en Desarrollo Organizacional para la Transformación Digital (ITBA); Director de la Certificación a en People Analytics (ITBA); Director de la Maestría en Dirección y Gestión de RRHH (UBP); Profesor Titular en UADE y UBP. Es profesor titular de la materia “Analítica de RHH” de la Licenciatura en Analítica Empresarial y Social del ITBA.

CUERPO DOCENTE

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Cravino, Luis María

Co-fundador y Presidente de AO Consulting S.A. Es Licenciado en Relaciones Industriales (UADE) y obtuvo el grado de Doctor en Sociología del Trabajo (UADE). Durante el año 2021 fue nombrado como unos los 100 HR Influencers más relevantes en América Latina.

Actualmente, es Director de la Certificación en Desarrollo Organizacional para la Transformación Digital (ITBA); Director de la Certificación en People Analytics (ITBA); Director de la Maestría en Dirección y Gestión de RRHH (UBP); Profesor Titular en UADE y UBP. Es profesor titular de la materia “Analítica de RHH” de la Licenciatura en Analítica Empresarial y Social del ITBA.

Es miembro activo y asistente habitual a los congresos nacionales e internacionales de las siguientes asociaciones profesionales: ATD, SHRM, ADRHA, ISPI, PMA y WFS. Ha publicado cientos de artículos e investigaciones sobre temas de su especialidad. Es autor de los libros “Un Trabajo Feliz”, “Medir lo Importante”, “Metáforas del Desempeño” y “Gestión del Desempeño”; co-autor de “Desarrollando Líderes” y “Desarrollo Humano en las Organizaciones” y autor del capítulo Measuring What is Important en el libro “HR Analytics” publicado por Amacom. Ha sido presidente del primer y segundo Congreso Argentino de People Analytics.

De Zan, Arturo

Ingeniero Industrial en UCA. Doctor por la UPC en Estadística e Investigación Operativa. Actualmente cursando el Magister en Administración de Empresas (UCA). Amplia experiencia en la industria, y en la actividad académica como Reaserch & Teaching Assistant en IESE Business School, España y Universidad de Los Andes, Colombia. Director de la Carrera de Ingeniería Industrial en la Universidad de la Sabana, Colombia y Secretario Académico del ITBA. Actualmente es Profesor Titular del Departamento de Ingeniería Industrial (ITBA).

Autor de los libros “La cadena de suministro”, “Logística del automóvil” y Capítulo: “Criterio jerárquico de selección de términos en metodología de superficie de respuesta”. Ha publicado diversos artículos e investigaciones sobre temas de su especialidad.

Riccillo, MARCELA

• Doctora en Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires. Cuenta con +15 años de experiencia en empresas e instituciones en proyectos de tecnología de información e Inteligencia Artificial aplicada a industrias.
• Dictado de conferencias en eventos nacionales e internacionales (como TEDxRosario, y TEDxBarcelona). Profesora universitaria. Dictado de charlas y cursos de Robótica e IA (IA, Robótica, Data Mining, Machine Learning, Redes Neuronales). Publicaciones en congresos y revistas de divulgación científica (como Muy Interesante).
• Profesora en la Especialización de Ciencia de Datos (ITBA) y en la Diplomatura de Big Data (ITBA).
• Fue columnista de Robótica en Radio Palermo y jurado en el programa de ciencia de TV Eureka de Canal Encuentro.
• Estudios de idiomas Inglés, Chino, Japonés, Coreano, Alemán, Latín.

García Mora, Sergio

Licenciado en Relaciones del Trabajo con formación en Data Mining (UBA). Cofundador de Data 4HR y Consultor de People Analytics en Data IQ con más de 10 años de experiencia en áreas de RH de empresas nacionales y multinacionales.

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Aizemberg, Ariel

Licenciado en Ciencias de la Computación, Departamento de Computación, FCEyN (UBA). 30 años de experiencia como docente (Inteligencia Artificial, Sistemas Expertos, Data Mining y Visualización de Información). 10 años como consultor independiente en las áreas: Spatial Databases, GIS, Data Quality, InfoVis y BI. Se desempeñó como responsable de desarrollos GIS en diferentes organizaciones.

Feld, Guido

Magister en Relaciones Internacionales (UCEMA). Licenciado en Recursos Humanos en UADE. Especialización en Análisis de Datos por Digital House. Actualmente desempeñándome como profesor en Gestión de Recursos Humanos (ITBA) y como Project Manager en una empresa de telecomunicaciones.

Eggers, Maximiliano Francisco

Licenciado en Administración (UNLP). Diplomatura en People Analytics (ITBA). MBA en UNLP (pendiente tesis). Gerente de Recursos Humanos con sólida formación y desarrollo en la industria de Sistemas. Experiencia en Consultoría y Capacitación de herramientas de Business Intelligence (Microsoft Power BI). Profesor en Digital House de Data Analytics y en la Diplomatura de People Analytics (ITBA).

Senra, Pablo

Co-fundador de Consultora HACHE. Licenciado en Relaciones del Trabajo (UBA) con posgrados en Gestión de Empresas (UCA), Business Intelligence (UTN) y People Analytics (ITBA). Con más de 15 años de experiencia en el área de Capital Humano donde se especializó en Gestión por Indicadores, Compensaciones, Planeamiento, Comunicación Interna y Clima Laboral. Trabajó desde Brasil para el Grupo Telefónica en proyectos de Gestión del Talento Directivo y Talent Analytics para Latinoamérica. Como consultor en HACHE, capacita y acompaña a los equipos de Recursos Humanos en el proceso de encontrar respuestas basadas en la evidencia que aportan los datos.

MODALIDAD

Modalidad: Virtual
Inicio-Mail de bienvenida: Lunes 1 de agosto
Primera clase Sincrónica: Viernes 5 de agosto
Fin: Viernes 9 de diciembre
Cursada: 2 viernes por mes, se cursa cada quince dias 5 horas sincrónicas de 9 a 11 y de 14 a 17 hs (entre las 11 y las 14 hs actividades asincronicas, trabajos prácticos y material de nivelación).
Duración: 24 semanas (96 hs.)
Títulación: Certificado Avanzado en People Analytics

El programa es de aplicación global para quienes deseen formarse en la temática de People Analytics. Los participantes no requieren una formación específica en el análisis o tratamiento de datos.

 

Cierre de Inscripción: 25 de julio.

Beneficio pronto pago: 15% de bonificación en el valor de la inscripción hasta el 12/07.

 

Para conocer más sobre el programa y/o avanzar con el proceso de inscripción completá el formulario de consulta de la Certificación Profesional en People Analytics.

Contacto: educacionejecutiva@itba.edu.ar

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