People Analytics

People Analytics es el proceso sistemático de obtener, procesar, analizar e interpretar información, con el propósito de mejorar las decisiones que se toman en el ámbito de la Gestión del Capital Humano. 

En la actualidad, y a partir de las teorías de indicadores de Jac Fitz-Enz, el campo ha crecido y evolucionado, para incluir datos cualitativos, además de cuantitativos, lo que ha sido posible gracias al desarrollo paralelo de programas informáticos que permiten recolectar, agregar y analizar grandes cantidades de información de forma centralizada. 

La Certificación Avanzada en People Analytics de la Escuela de Innovación del ITBA te permitirá conocer herramientas, técnicas y enfoques que facilitan el proceso inteligente de evidencias, asegurando el rol estratégico del área de recursos humanos. Fue diseñado para que los participantes mejoren su capacidad de generar mediciones, analizar la información y construir predicciones basadas en el procesamiento inteligente de la información.

Las habilidades que desarrollarás:

  1. Capacidad para conducir, diseñar e implementar procesos de People Analytics.
  2. Manejo de las diferentes herramientas para medir la contribución del área de Recursos Humanos.
  3. Aplicación de técnicas específicas para el tratamiento de datos vinculados con la gestión de personas en una organización.
  4.  Conocimientos de aplicaciones orientadas al tratamiento de datos estructurados y no estructurados.

 

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    Inicio mail de bienvenida: 7/04/2023

    Fin:
    8/09/2023

    Cursada: 
    viernes por medio.

    Duración: 96 hs.

    Modalidad: Virtual

    Precio: 1300 USD.-

    Medios de Pago: Paypal o Bitso

    Beneficio por pronta inscripción hasta el 31/03: 1.105 USD.-

    ¿A quién va dirigido?

    L

    Ejecutivos y mandos medios que busquen interiorizarse sobre las tecnologías de data analytics desde una perspectiva gerencial.

    L

    Profesionales que quieran interactuar con equipos de ingenieros o científicos de datos para liderar proyectos basados en datos.

    L

    Profesionales que quieran conocer las diferentes tecnologías involucradas en el proceso de analytics, así como las técnicas y metodologías aplicadas.

    Plan de estudios

    Medición de la gestión de RRHH

    • Etapas de la medición en Recursos Humanos
    • Apogeo y crisis del Benchmarking
    • Descripción de las principales métricas estandarizadas
    • Modelos de elaboración de tableros de comando
    • Análisis de casos
    • Conceptos básicos de People Analytics
    • Tesis fundamental de Boudreau
    • Analytics descriptivo
    • Analytics predictivo
    • Analytics prescriptivo
    • Aplicaciones del método científico al campo de la gestión de personas
    • Norma ISO 30414
    • Diseño de tableros de comandos
    • Storytelling
    • Análisis de casos

    Power BI
    • Que es un tablero de BI. Ventajas de Power BI
    • Etapas iterativas en la producción de reportes en Power BI
    • Conocer la herramienta, sus pantallas y navegabilidad general
    • Importar archivos, transformar archivos
    • Qué es un modelo de datos
    • Qué es una columna calculada y una medida
    • Lenguaje DAX – Formulas
    • Funciones de Inteligencia de Tiempo
    • Publicar y compartir reportes
    • Navegar en https://powerbi.microsoft.com. Funciones características y ventajas
    • Niveles de seguridad
    • Análisis de casos
    ESTADÍSTICA – (PEPA: PENSAMIENTO ESTADÍSTICO PARA PEOPLE ANALYTICS)
    • Fundamentos de estadística descriptiva
    • Variables aleatorias y probabilidad
    • Población, muestra, estadísticos y parámetros
    • Estimación de parámetros
    • Regresión a 1 variable
    • Regresión a varias variables
    • Aplicación en casos
    • Aplicaciones de R en RR.HH.
    FUNDAMENTOS DE DISCIPLINAS ANALÍTICAS
    • Introducción a Bases de Datos Relacionales
    • Big Data
      • Qué es Big Data
      • Ecosistema tecnológico
      • Big Data & Recursos Humano
      • Social Media Analytics
    • Fundamentos de análisis de datos
    • Data Mining
      • Clasificación, Regresión y Segmentación
    • Minería de Datos utilizando Orange
    • Visualización de información
      • Antecedentes
      • Análisis Exploratorio de Datos
      • Buenas prácticas
    • Análisis de herramientas informáticas de BI
      • OLAP, Data Warehousing, dimensiones y medidas
      • Tableau, Qlik
      • Herramientas Open Source (R, python y d3js)
    • Sentiment Analysis
    • Aplicaciones de Orange
    • Análisis de casos
    APLICACIONES ESPECÍFICAS DE PEOPLE ANALYTICS
    • Staffing Analytics
    • Performance Analytics
    • Learning Analytics
    • Casos de ROI
    • Talent Analytics
    • Engagement Analytics
    • Análisis de casos de aplicación estratégicos
    Fundamentos de disciplinas análiticas
    • Introducción a Bases de Datos Relacionales.
      Big Data.
      –  Qué es Big Data.
      – Ecosistema tecnológico.
      – Big Data & Recursos Humano.
      – Social Media Analytics.
      Fundamentos de análisis de datos.
      Data Mining
      • Clasificación, Regresión y Segmentación.
      Visualización de información.
      • Antecedentes.
      • Análisis Exploratorio de Datos.
      • Buenas prácticas.
      Análisis de herramientas informáticas de BI.
      • OLAP, Data Warehousing, dimensiones y medidas.
      • Tableau, PowerBI, Qlik.
      • Herramientas Open Source (R, python y d3js).
      Análisis de casos.
    Aplicaciones específicas de People Analytics
    • Performance Analytics.
      • Competency Analytics.
      • Learning Analytics.
      • Talent Analytics.
      • Engagement Analytics.
      • Social Analytics.
      • Aplicaciones para problemáticas específicas: accidentes, ausentismo, etc.
      • Presentación de casos reales.
      • Análisis de casos de aplicación estratégicos.
      Nota: en este módulo diferentes especialistas y directivos de Recursos Humanos presentarán casos reales.
    Presentación trabajos finales
    • Presentación de trabajos de integración final

    Conocé al coordinador académico

    Luis María Cravino

    Co-fundador y Presidente de AO Consulting S.A. Es Licenciado en Relaciones Industriales (UADE) y Doctor en Sociología del Trabajo (UADE). Durante el año 2021 fue nombrado como unos los 100 HR Influencers más relevantes en América Latina.

    Actualmente, es Coordinador de la Certificación en Desarrollo Organizacional para la Transformación Digital (ITBA), Director de la Maestría en Dirección y Gestión de RRHH (UBP) y Profesor Titular en UADE y UBP. Además, es docente titular de la materia “Analítica de RHH” de la Licenciatura en Analítica Empresarial y Social del ITBA.

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