PYTHON DATA APPLICATIONS

a. Desarrollo de aplicaciones: manejo de Visual Studio Code, manejo de dependencias, versionado de código, debugging, armado de paquetes.
b. Testing
c. Introducción a las librerías de datos Numpy y Pandas.
d. Interacción con APIs y Bases de Datos.
e. Scheduling básico de procesos con Apache Airflow y Docker.
f. Intro a Apache Spark para implementación de pipelines.

a. Introducción a la librería Scikit-Learn.
b. Ejemplos de clasificación y regresión en conjunto con visualización con Matplotlib y Seaborn y utilizando pipelines de scikit.
c. Participación en competencias de Kaggle.
d. Forecasting de series de tiempo.

Axel es un apasionado profesional de datos con una amplia experiencia en el campo. Graduado de la Universidad Tecnológica Nacional como Ingeniero en Sistemas. Con casi 10 años en la industria, ha desarrollado habilidades como desarrollador, consultor y analista en el ámbito del software. Ha trabajado en roles de ingeniería de datos senior en empresas como Toptal y Distillery, utilizando nubes como Google Cloud, AWS y tecnologías como Python, Airflow, BigQuery, Terraform, entre otras. También se desempeñó como arquitecto de datos en Thirstie, una empresa neoyorquina, donde diseñó e implementó soluciones de datos desde cero para uso interno y para la plataforma presentada a los clientes. Además, le apasiona escribir contenido técnico en Medium y en otras plataformas de cursos online. Con una sólida formación académica y una amplia experiencia práctica, Axel se destaca como un experto en el campo de la ingeniería de datos y el análisis.

Sr. Data Engineer en Distillerry

Ingeniero en Sistemas de Información graduado en la UTN Buenos Aires con más de 7 años de experiencia en áreas de Tecnología de la Información. Durante toda su carrera se ha desempeñado en equipos de Data, con experiencia en diversos roles, desde el modelado y desarrollo hasta la gestión y liderazgo de equipos/squads.