COMPUTER VISION

ÁREA: TIC

MODALIDAD: Virtual

ESTADO: Iniciado

Charla informativa:

 

INICIO: 30/07/2024

FINALIZACIÓN: 24/09/2024

Este programa capacita a profesionales en la comprensión de los fundamentos de la Computer Vision y sus aplicaciones, enseñándoles a resolver problemas comunes y a implementar modelos utilizando técnicas como redes convolucionales, GANs y Visual Transformers, con el fin de aplicar estas habilidades en análisis de imágenes, reconocimiento de objetos y más.

Dirigido a: Data Scientists o profesionales afines con conocimientos equivalentes a los obtenidos en la certificación avanzada de deep learning.

Idioma: Inglés

Objetivos:

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  • Comprender los fundamentos de la visión por computadora (CV) y sus aplicaciones.
  • Identificar y resolver problemas comunes de CV utilizando enfoques tradicionales y actuales.
  • Implementar modelos de CV utilizando técnicas como procesamiento de imágenes, segmentación de imágenes, detección de objetos, redes convolucionales, mecanismos de atención visual, Visual Transformers, redes adversariales generativas (GANs) y Stable Diffusion.
  • Evaluar el rendimiento de los modelos de CV utilizando métricas adecuadas.
  • Aplicar CV para tareas como análisis de imágenes, reconocimiento de objetos, robótica y vehículos autónomos.

 

 

Plan de estudios

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Módulo 1 - Introducción a la Computer Vision
  • Definición y objetivos de la CV
  • Problemas de CV
  • Enfoque clásico vs. enfoque actual
Módulo 2 - Computer Vision Tradicional
  • Espacio de color
  • Segmentación tradicional: Umbralización, Region Growing, Watershed
  • Clasificación de objetos
  • Detección de objetos
Módulo 3 - Computer Vision con Redes Neuronales
  • Redes convolucionales (CNNs)
  • Mecanismos de atención visual
  • Visual Transformers
  • Clasificación de imágenes
  • Segmentación semántica
  • Segmentación por instancia
  • Detección de objetos
Módulo 4 - Generación de imágenes
  • Redes adversariales generativas (GANs)
  • Stable Diffusion
Evaluación
  • Trabajos prácticos (70%)
  • Preguntas de seguimiento (30%)

Cuerpo docente

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ITBA

Modalidad

Modalidad: virtual
Mail de bienvenida:
martes 30 de Julio
Primer sincrónico: martes 6 de Agosto
Fin de curso: martes 24 de Septiembre
Cursada:  martes de 18 a 21 hs
Duración: 8 semanas, 60 horas (sincrónicas + asincrónicas) 

 

Para conocer más sobre el programa y/o avanzar con el proceso de inscripción completá el formulario de consulta de la Certificación Profesional en Computer Vision

educacionejecutiva@itba.edu.ar
innovacion.itba.edu.ar

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