COMPUTER VISION

CERTIFICACIÓN PROFESIONAL

ÁREA: TIC

MODALIDAD: Virtual

ESTADO: Inscripción Abierta

Charla informativa: 23/04/2025

 

INICIO: 22/05/2025

FINALIZACIÓN: 17/07/2025

Este programa capacita a profesionales en la comprensión de los fundamentos de la Computer Vision y sus aplicaciones, enseñándoles a resolver problemas comunes y a implementar modelos utilizando técnicas como redes convolucionales, GANs y Visual Transformers, con el fin de aplicar estas habilidades en análisis de imágenes, reconocimiento de objetos y más.

Dirigido a: Data Scientists o profesionales afines con conocimientos equivalentes a los obtenidos en la certificación avanzada de deep learning.

Idioma: Inglés

Objetivos:

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  • Comprender los fundamentos de la visión por computadora (CV) y sus aplicaciones.
  • Identificar y resolver problemas comunes de CV utilizando enfoques tradicionales y actuales.
  • Implementar modelos de CV utilizando técnicas como procesamiento de imágenes, segmentación de imágenes, detección de objetos, redes convolucionales, mecanismos de atención visual, Visual Transformers, redes adversariales generativas (GANs) y Stable Diffusion.
  • Evaluar el rendimiento de los modelos de CV utilizando métricas adecuadas.
  • Aplicar CV para tareas como análisis de imágenes, reconocimiento de objetos, robótica y vehículos autónomos.

 

 

Plan de estudios

Todos collapsables cerrados

Este accordion está para que todos los ítems permanezcan cerrados

Módulo 1 - Introducción a la Computer Vision
  • Definición y objetivos de la CV
  • Problemas de CV
  • Enfoque clásico vs. enfoque actual
Módulo 2 - Computer Vision Tradicional
  • Espacio de color
  • Segmentación tradicional: Umbralización, Region Growing, Watershed
  • Clasificación de objetos
  • Detección de objetos
Módulo 3 - Computer Vision con Redes Neuronales
  • Redes convolucionales (CNNs)
  • Mecanismos de atención visual
  • Visual Transformers
  • Clasificación de imágenes
  • Segmentación semántica
  • Segmentación por instancia
  • Detección de objetos
Módulo 4 - Generación de imágenes
  • Redes adversariales generativas (GANs)
  • Stable Diffusion
Evaluación
  • Trabajos prácticos (70%)
  • Preguntas de seguimiento (30%)

Cuerpo docente

Todos collapsables cerrados

Este accordion está para que todos los ítems permanezcan cerrados

Carlos Selmo

Ingeniero Electrónico (ITBA) desarrollando tareas en el área de procesamiento de señales y machine learning en el Grupo de Electrónica Digital Aplicada (GEDA). Profesor adjunto de materias en el área de procesamiento de señales, bio-electrónica y sistemas digitales. Entre ellas Redes Neuronales y Redes Neuronales en Bioingeniería.

Julián Ganzábal

Ingeniero Electrónico (ITBA) desarrollando tareas en el área de machine learning en la industria tales como sistemas de recomendación, ‘computer vision’ y ‘topic modeling’. Más de 10 años de experiencia docente en el ITBA y la UBA en materias relacionadas con procesos estocásticos, telecomunicaciones y networking.

Modalidad

Mail de bienvenida: jueves 22 de mayo
Primera clase sincrónica: jueves 29 de mayo
Duración: 8 semanas 
Finalización: jueves 17 de julio
Días y horarios: jueves de 18.00 a 21.00 hs.
Feriados: sin feriados

Título: Certificación Profesional en Computer Visión 

Para conocer más sobre el programa y/o avanzar con el proceso de inscripción completá el formulario de consulta de la Certificación Profesional en Computer Vision

educacionejecutiva@itba.edu.ar
innovacion.itba.edu.ar

Conocé más sobre el ITBA