COMPUTER VISION
ÁREA: TIC
MODALIDAD: Virtual
ESTADO: Iniciado
Charla informativa: –
INICIO: 30/07/2024
FINALIZACIÓN: 24/09/2024
Este programa capacita a profesionales en la comprensión de los fundamentos de la Computer Vision y sus aplicaciones, enseñándoles a resolver problemas comunes y a implementar modelos utilizando técnicas como redes convolucionales, GANs y Visual Transformers, con el fin de aplicar estas habilidades en análisis de imágenes, reconocimiento de objetos y más.
Dirigido a: Data Scientists o profesionales afines con conocimientos equivalentes a los obtenidos en la certificación avanzada de deep learning.
Idioma: Inglés
Objetivos:
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de la visión por computadora (CV) y sus aplicaciones.
- Identificar y resolver problemas comunes de CV utilizando enfoques tradicionales y actuales.
- Implementar modelos de CV utilizando técnicas como procesamiento de imágenes, segmentación de imágenes, detección de objetos, redes convolucionales, mecanismos de atención visual, Visual Transformers, redes adversariales generativas (GANs) y Stable Diffusion.
- Evaluar el rendimiento de los modelos de CV utilizando métricas adecuadas.
- Aplicar CV para tareas como análisis de imágenes, reconocimiento de objetos, robótica y vehículos autónomos.
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Plan de estudios
Todos collapsables cerrados
Este accordion está para que todos los ítems permanezcan cerrados
Módulo 1 - Introducción a la Computer Vision
- Definición y objetivos de la CV
- Problemas de CV
- Enfoque clásico vs. enfoque actual
Módulo 2 - Computer Vision Tradicional
- Espacio de color
- Segmentación tradicional: Umbralización, Region Growing, Watershed
- Clasificación de objetos
- Detección de objetos
Módulo 3 - Computer Vision con Redes Neuronales
- Redes convolucionales (CNNs)
- Mecanismos de atención visual
- Visual Transformers
- Clasificación de imágenes
- Segmentación semántica
- Segmentación por instancia
- Detección de objetos
Módulo 4 - Generación de imágenes
- Redes adversariales generativas (GANs)
- Stable Diffusion
Evaluación
- Trabajos prácticos (70%)
- Preguntas de seguimiento (30%)
Cuerpo docente
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ITBA
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Modalidad
Modalidad: virtual
Mail de bienvenida: martes 30 de Julio
Primer sincrónico: martes 6 de Agosto
Fin de curso: martes 24 de Septiembre
Cursada: martes de 18 a 21 hs
Duración: 8 semanas, 60 horas (sincrónicas + asincrónicas)
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Para conocer más sobre el programa y/o avanzar con el proceso de inscripción completá el formulario de consulta de la Certificación Profesional en Computer Vision