DATA SKILLS: DESCRIPTIVE ANALYTICS

En los últimos años hemos visto como la digitalización ha generado una completa transformación de los modelos de negocio en TODAS las industrias. Las organizaciones, están comenzando una verdadera transición hacia un modelo “as a Service”. Esta transición, hizo que se produzca un crecimiento de usuarios digitales, y una aceleración de generación de clientes en estas empresas.

En paralelo, lo mencionado, sumado al crecimiento de dispositivos conectados a internet, ha causado que el crecimiento de los datos y la información que se transacciona digitalmente crezca exponencialmente.

Todas las empresas se encuentran hoy en día recopilando datos, ya sean hábitos de compra de los consumidores, datos demográficos de fuentes de terceros o información de resultados positivos en el uso de una droga sobre un paciente. A pesar de que estas son buenas noticias, esto no es suficiente: las empresas ahora deben comenzar a usar esos datos para ejecutar cada rama de su negocio. El primer paso para esto, es comenzar a analizar datos históricos, para poder obtener el mayor provecho y tomar decisiones fundamentadas en datos.

Objetivos:
En la Certificación Profesional en Data Skills: Descriptive Analytics aprenderás cómo los datos pueden describir situaciones, comportamientos, clientes, empresas y fenómenos, así como los métodos más efectivos para recopilar datos y decidir qué significan. Aprenderás a contestar de forma cuantitativa ¿qué pasó?, ¿cuándo pasó?, ¿cómo nos impactó? y ¿por qué?, con el objetivo de traducir datos en información, información en insights, e insights en assumptions que podrán lanzar proyectos futuros.

Aplicarás de forma práctica, en diferentes herramientas del mercado (Python, PowerBI, Data Studio, Google Analytics y otras), la diferencia crítica entre los datos que describen una relación causal y los datos que describen una correlativa a medida que exploras la sinergia entre los datos y las decisiones, incluidos los principios para recopilar e interpretar sistemáticamente los datos para tomar mejores decisiones.

También aprenderás cómo se usan los datos para explorar un problema o pregunta, y cómo usar esos datos para crear productos, campañas de marketing y otras estrategias. Utilizaremos datasets reales para descubrir diferentes problemáticas en un e-commerce, o verificaremos algunas estadísticas de diferentes aeropuertos, o incluso analizaremos diferentes tipos de datos relacionados a FIFA o a Spotify.

Al finalizar este curso, no solo tendrás una sólida comprensión de la recopilación e interpretación efectiva de los datos para tomar decisiones data-driven, sino que podrás aplicarlo directamente con tu conocimiento práctico, sin necesidad de contratar perfiles técnicos o tercerizar este servicio.

Dirigido a:

• Aquellos que quieran transformar datos en información e información en insights para tomar mejores decisiones de negocio (basadas en datos y no en subjetividad).
• Profesionales con o sin experiencia en programación que quieran desempeñarse en el mundo de los datos, especialmente en los procesos de Business Intelligence, o que quieran comenzar una carrera como Data Analysts.