DATA SKILLS
INTENSIVO VERANO

En la actualidad, el dominio de habilidades en el manejo y análisis de datos se ha vuelto fundamental para profesionales de todos los sectores. La acelerada digitalización de la economía y el constante crecimiento en la generación de datos plantean nuevos desafíos y oportunidades tanto para empresas como para individuos.

OBJETIVOS

Comprender los principios básicos de Big Data, incluyendo las características de los datos (5 V) y los tipos de analítica, para establecer una base sólida en los campos de Data Analytics, Data Science y Data Engineering.

Familiarizarse con el mercado y las alternativas de herramientas de inteligencia empresarial (BI), tanto licenciadas como de código abierto.

Profundizar en el ecosistema Power Platform de Microsoft, con especial énfasis en Power BI y Power Automate, desarrollando destrezas para construir tableros interactivos y automatizar flujos de trabajo de datos.

Aplicar metodologías de análisis y visualización de datos para la creación de informes visuales y dinámicos, utilizando técnicas de modelado y transformación de datos en Power BI.

Desarrollar habilidades prácticas en Power Query, Dataflows y el lenguaje DAX para realizar transformaciones de datos y generar insights estratégicos.

Integrar conocimientos en el uso de diversas herramientas, evaluando su aplicabilidad en diferentes escenarios de negocio, con el fin de seleccionar las soluciones más adecuadas para la toma de decisiones.

Realizar actividades prácticas y evaluaciones que fortalezcan el aprendizaje, asegurando la capacidad de aplicar lo aprendido en proyectos reales al finalizar el programa.

METODOLOGÍA

Durante la certificación se llevarán a cabo encuentros teórico-prácticos en modalidad sincrónica, donde los docentes presentarán materiales, realizarán demostraciones de la herramienta, desarrollarán el contenido y analizarán casos reales junto con los alumnos. Se fomenta una participación activa de los estudiantes, colaborando en el desarrollo de la clase, generando conocimiento y conclusiones, comunicando dudas y proponiendo ejemplos de aplicación y casos reales alineados con los temas analizados.

En modalidad asincrónica, los participantes deberán realizar ejercicios prácticos para poner a prueba y consolidar los conocimientos vistos en la clase anterior.

Al finalizar la certificación, los participantes trabajarán en un proyecto práctico e integrador, que será grupal dependiendo de la cantidad de participantes. Este proyecto se presentará al resto de los estudiantes y docentes mediante una exposición en las clases sincrónicas, finalizando con una puesta en común de cada trabajo.

PERFIL DEL PARTICIPANTE

Este curso está diseñado para profesionales que buscan desarrollar competencias en el manejo y análisis de datos de forma práctica mediante una herramienta de BI, como Power BI, para mejorar la toma de decisiones en sus organizaciones. Está dirigido a personas en áreas como administración, tecnología, finanzas, marketing, operaciones y otros sectores que reconocen el valor estratégico de los datos.

CONOCIMIENTOS ADQUIRIDOS AL FINALIZAR EL PROGRAMA

Al finalizar el curso, los participantes habrán adquirido conocimientos prácticos y teóricos para aplicar el análisis de datos y herramientas de inteligencia de negocio en sus roles profesionales. Entre los conocimientos específicos se incluyen:

– Principios fundamentales de Big Data, características de los datos (5 V) y tipos de analítica (descriptiva, predictiva y prescriptiva).
– Variables clave para evaluar y comparar herramientas de inteligencia de negocio, como Power BI, Tableau, Metabase y Superset, y cómo seleccionar la más adecuada según las necesidades del proyecto.
– Uso práctico de herramientas de inteligencia de negocio, enfocándose en Power BI para la creación de reportes y tableros interactivos.
– Importancia de una estrategia de datos corporativa confiable, incluyendo conceptos como DataLake, Datawarehouse y Lakehouse y su relación con los reportes organizacionales.
– Técnicas de modelado y transformación de datos con herramientas como Power Query, Dataflows y lenguaje M para limpieza y estructuración de datos.
– Conceptos básicos y funciones de DAX (Data Analysis Expressions) para cálculos avanzados y análisis personalizados en Power BI.
– Conexión de datos desde diversas fuentes y publicación de dashboards que apoyen la toma de decisiones en tiempo real.
– Diseño de reportes y visualizaciones de datos efectivos y atractivos, capaces de comunicar información compleja de manera accesible.
– Aplicación del conocimiento adquirido en casos reales mediante actividades prácticas y evaluaciones orientadas al mundo profesional.
– Entendimiento del ecosistema de datos como un paradigma central dentro de una organización, destacando su importancia para facilitar escalamiento y prevenir problemas.
– Ventajas y desventajas de los reportes ad-hoc/self-service y su integración en una estrategia de datos confiable, vinculándolos con conceptos de gobernanza de datos.