PYTHON

 Python es hoy uno de los lenguajes más demandados por su simplicidad, versatilidad y aplicaciones en áreas clave como desarrollo web, automatización, análisis de datos e inteligencia artificial.

En un escenario marcado por el avance de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), el rol del programador evoluciona: no solo se requiere escribir código, sino también comprender problemas, integrar herramientas inteligentes y aportar soluciones eficientes.

La Certificación Profesional en Python responde a esta necesidad, validando competencias técnicas y prácticas que permiten adaptarse a los desafíos de la industria y mantener una actualización constante en un mercado en rápida transformación.

Luego de finalizar y habiendo logrado la certificación, el estudiante dispondrá de los rudimentos necesarios para poder formar parte como programador “trainee” de equipos que desarrollen aplicaciones o participen en proyectos de Ciencia de Datos en uno de los lenguajes de programación más utilizados actualmente como es Python.

OBJETIVOS DEL PROGRAMA

En este curso los estudiantes darán sus primeros pasos en el mundo de Python, adquiriendo los conocimientos esenciales para:

• Poder construir aplicaciones utilizando estructuras de datos versátiles y fáciles de usar.

• Tomar contacto con distintos paradigmas de programación, tales como modular, orientado a objetos, funcional, etc., siendo Python un lenguaje multiparadigma.

• Adquirir habilidades para poder hacer uso de varias bibliotecas disponibles para las múltiples disciplinas en que este lenguaje se está utilizando exitosamente en la actualidad.

OBJETIVOS DE FORMACIÓN

• Que los estudiantes conozcan y logren manejar un lenguaje de programación versátil, multiplataforma y multi paradigma, como lo es Python.
• Que los estudiantes aprendan técnicas para el desarrollo de algoritmos que den solución a problemas medianamente complejos.
• Que los estudiantes adquieran destrezas en el manejo de las estructuras de datos que provee el lenguaje.
• Que los estudiantes consigan manejar archivos de datos realizando operaciones de entrada y salida sobre los mismos.
• Que los estudiantes logren desarrollar una aplicación, haciendo uso de los recursos aprendidos.

PERFIL DEL PARTICIPANTE

Toda aquella persona que tenga interés en adquirir conocimientos para la utilización de un lenguaje de programación, no sólo para poder formar parte de equipos de desarrollo de sistemas en empresas de tecnología, sino para la aplicación en diversas áreas profesionales con múltiples fines, tales como el análisis de datos, la automatización de procesos, la inteligencia artificial, el desarrollo web, etc.

METODOLOGÍA

Durante la certificación se realizarán encuentros sincrónicos de desarrollo de contenido, resolución de consultas y actividades prácticas individuales y grupales. Junto con el progreso del curso, se irá subiendo material a la plataforma virtual. Este material corresponderá a cada unidad de desarrollo y deberá ser consultado por el/la estudiante preferentemente antes de la tutoría sincrónica. Es fundamental el rol del estudiante durante la asincronía, ya que se espera que lleguen al encuentro sincrónico habiendo trabajado con los contenidos propuestos. Contarán con espacios de consulta e intercambio.

En esta certificación se aplicará el aprendizaje basado en proyectos. Habrá proyectos cuya construcción será transversal a la cursada, abarcando y sumando temas de forma incremental. También habrá proyectos de resolución en un único encuentro sincrónico. Se incentivará el trabajo en equipo y de a pares. Además, se invitará a speakers que compartirán su experiencia en el campo y se analizarán casos reales.

CONOCIMIENTOS MÍNIMOS

Si bien no se requieren de conocimientos previos en la temática, aquellos que tengan algún tipo de conocimiento básico de algoritmia, requerirán de un menor esfuerzo inicial. Es recomendable tener un nivel de conocimiento de inglés básico.

REQUISITOS DE APROBACIÓN

Asistencia igual o superior al 75%. Realización y aprobación de al menos uno de los trabajos grupales. Aprobación de evaluación a través del campus. Realización, aprobación y exposición del Proyecto Final.