QUANTUM COMPUTING: BASES, ROADMAP y APLICACIONES
CERTIFICACIÓN PROFESIONAL
PLAN DE ESTUDIOS
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Módulo 1. Conceptos fundamentales de la computación cuántica
- Qué es la computación cuántica
- Cuáles son los principios en los que se basa
- Cuál es el concepto de qubit
- Diferencias con la Computación Clásica
- Qué tipo de problemas resuelve
Módulo 2. Aplicaciones en la industria
- Casos de Uso en las Industrias de:
- Ciberseguridad
- Salud y Genética
- Finanzas
- Computación Cuántica para resolver problemas de Simulación y Optimización
- Por qué es necesario comenzar ya con el estudio y prototipado de las soluciones cuánticas
Módulo 3. Introducción a las compuertas y circuitos cuánticos
- Qué son los circuitos cuánticos y cómo pueden generarse
- Qué son las compuertas cuánticas
- Qué herramientas disponemos para trabajar con circuitos cuánticos y sus diferentes aproximaciones
Módulo 4. Introducción a los algoritmos cuánticos
- Introducción al Algoritmo de Deutsch
- Introducción al Algoritmo de Shor
- Introducción al Algoritmo de Grover
- Introducción al Algoritmo de Simon
Módulo 5. Introducción a la ingeniería de software cuántico
- Principio de la programación para computadoras cuánticas
- Buenas prácticas
- Diferencias con la programación clásica
- Qué conocimientos se necesitan para desarrollar una aplicación o sistema cuántico
- Introducción al framework de programación cuántica: Qiskit
Módulo 6. Trabajando con computadoras físicas reales
- Demostración de un programa realizado en Python que corra en máquinas cuánticas tanto en similares como de hardware real.
CUERPO DOCENTE
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Juan Pablo Braña
Jefe de Seguridad Informática en un reconocido grupo de salud en Argentina consultor en Seguridad Informática y Machine Learning desde hace más de 15 años, investigador y docente del Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática (CAETI-UAI) y docente del curso de Machine Learning para Finanzas (IAMC-BYMA).
MODALIDAD
Mail de Bienvenida: 30 de septiembre (no se cursa)
Primera clase sincrónica: martes 7 de octubre (primera clase sincrónica)
Finalización: 30 de octubre
Duración: 5 semanas
Días y horarios: martes y jueves 18:30 a 20:30 (75% de asistencia)
Feriados: No
Metodología de cursada: Virtual
Fecha límite de inscripción: 30 de septiembre (sujeto a vacantes disponibles)
Acreditación final: Certificación Profesional en Quantum Computing: Bases, Roadmap y Aplicaciones.
Al finalizar y aprobar el programa se hace entrega de un Certificado extendido por ITBA con garantía Blockchain.
