Chief Revenue Officer
CERTIFICACIÓN PROFESIONAL
ÁREA: NEGOCIOS DIGITALES
MODALIDAD: Presencial
ESTADO: Inscripción Abierta
Charla informativa: 11/03/2026
INICIO: 08/04/2026
FINALIZACIÓN: 01/07/2026
Diseñando la arquitectura del sistema
Esta certificación no es solo una introducción al sector, sino que propone la construcción de un modelo mental sistémico. En un entorno donde la tecnología avanza más rápido que la capacidad de implementarla, el profesional del
ecosistema agroindustrial necesita un marco metodológico para ordenar la complejidad.
Abordamos la agroindustria como una red dinámica donde las decisiones, los flujos de información y el talento se articulan para generar valor. El participante desarrollará la capacidad de:
- Decodificar la complejidad: Estructurar el análisis de sistemas agroindustriales para identificar cuellos de botella y oportunidades de intervención.
- Vincular estrategia y operación: Comprender cómo el contexto macro y las señales del entorno impactan en la unidad de negocio y en la toma de decisiones críticas.
- Sentar las bases del diagnóstico: Adquirir la solidez conceptual necesaria para pasar del “saber qué pasa” al “saber por qué pasa” y cómo transformarlo.
OBJETIVOS DEL PROGRAMA
Formar profesionales capaces de comprender, analizar y gestionar sistemas agroindustriales complejos, desarrollando criterios para la toma de decisiones estratégicas que integren personas, procesos y tecnologías, con foco en la competitividad, la eficiencia y la sustentabilidad.
OBJETIVOS DE FORMACIÓN
Que los participantes puedan:
- Comprender la agroindustria como un sistema complejo, identificando macroprocesos, actores y relaciones clave que condicionan la toma de decisiones.
- Interpretar el rol de las tecnologías digitales, la información y los datos dentro de los procesos agroindustriales, desde una mirada estratégica y no instrumental.
- Analizar cadenas y redes agroindustriales, reconociendo cómo las decisiones, el uso de tecnología y los flujos de información impactan en el desempeño global del sistema.
- Desarrollar criterios iniciales de liderazgo para gestionar personas, procesos y tecnologías en contextos agroindustriales complejos e inciertos.
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MODALIDAD
La cursada combina exposiciones conceptuales, análisis guiado de casos, discusión de situaciones reales y espacios de reflexión colectiva, con el objetivo de ordenar conceptos, lenguajes y criterios de análisis. Participarán speakers especialistas del sector, que compartirán experiencias y casos reales desde su rol como protagonistas y decisores en sistemas agroindustriales. Estas instancias permiten contrastar los marcos conceptuales trabajados con la práctica real, enriquecer la discusión y aportar una mirada contextualizada desde la experiencia directa.
PERFIL DEL PARTICIPANTE
La certificación está dirigida a profesionales que se desempeñan o desean desempeñarse en organizaciones vinculadas a la agroindustria, que buscan ampliar su capacidad de análisis y toma de decisiones en contextos complejos.
Está especialmente orientada a perfiles con responsabilidades técnicas, de gestión o estratégicas, que requieran comprender la agroindustria desde una perspectiva integral, superando enfoques parciales o exclusivamente tecnológicos.
Profesionales que desean desarrollar criterio sistémico y capacidad de decisión en sistemas agroindustriales.
CONOCIMIENTOS MÍNIMOS
No se requieren conocimientos previos en la temática.
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PLAN DE ESTUDIOS
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Módulo 1 - Introducción
a) Análisis exploratorio
b) Método k-means
Módulo 2 - Machine Learning
a) Eficiencia de un modelo
b) Redes Neuronales
c) Árboles de Decisión
d) Support Vector Machines
e) Regresión
Módulo 3 - Visión Artificial
a) Introducción a Imágenes
b) Segmentación de Imágenes
Módulo 4 - Procesamiento De Habla
a) Procesamiento de textos
CUERPO DOCENTE
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Marcela Riccillo
• Doctora en Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires. Cuenta con +15 años de experiencia en empresas e instituciones en proyectos de tecnología de información e Inteligencia Artificial aplicada a industrias.
• Dictado de conferencias en eventos nacionales e internacionales (como TEDxRosario, y TEDxBarcelona). Profesora universitaria. Dictado de charlas y cursos de Robótica e IA (IA, Robótica, Data Mining, Machine Learning, Redes Neuronales). Publicaciones en congresos y revistas de divulgación científica (como Muy Interesante).
• Profesora en la Especialización de Ciencia de Datos (ITBA) y en la Diplomatura de Big Data (ITBA).
• Fue columnista de Robótica en Radio Palermo y jurado en el programa de ciencia de TV Eureka de Canal Encuentro.
• Estudios de idiomas Inglés, Chino, Japonés, Coreano, Alemán, Latín.
MODALIDAD
CERTIFICACIÓN PROFESIONAL EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Modalidad: Presencial
Mail de bienvenida: 8 de abril (este día no se cursa)
Inicio – 1° clase: 15 de abril
Duración: 42 hs. – 12 clases
Fin de curso: miércoles 1 de julio
Cursada: miércoles de 18:00 a 21:00 Hs
Se requiere contar con una laptop personal para la cursada.

