DATA ENGINEERING APPLICATIONS
CERTIFICACIÓN PROFESIONAL
ÁREA: NEGOCIOS DIGITALES
MODALIDAD: Virtual
ESTADO: Inscripción abierta
Charla informativa: 07/09/2026
INICIO: 15/10/2026
FINALIZACIÓN: 03/12/2026
La Escuela de Innovación del ITBA se unió a AWS Academy para capacitar profesionales en Cloud Computing.
OBJETIVOS DEL PROGRAMA
- Desarrollar habilidades técnicas enfocadas en el desarrollo de sistemas de datos con Python, Cloud Computing, fundamentos de Ingeniería de Datos y Machine Learning.
- Impulsar la innovación, la agilidad, la eficiencia en el manejo de los costos en el ámbito de Cloud.
- Construir soluciones de datos end-to-end sobre entornos Cloud (principalmente Amazon Web Services) desarrollando experiencia en las mejores prácticas para este tipo de sistemas y entornos.
OBJETIVOS DE FORMACIÓN
- Comprensión clara de los fundamentos de Cloud, Deep Learning y Python.
- Capacidad para implementar soluciones de las tecnologías mencionadas arriba en las distintas industrias.
- Habilidad para proponer soluciones innovadoras y disruptivas del mundo Cloud dentro de la empresa en donde trabaja el participante, teniendo en cuenta que lo que se busca con este programa es el ahorro de costos, la agilidad, la sustentabilidad y la excelencia operacional.
- Calificación para poder rendir las certificaciones en Cloud Solution Architect Associate y Cloud Developer Associate.
PERFIL DEL PARTICIPANTE
Personas que, independientemente de la industria en la que se desempeñen, tengan conocimientos, experiencia y que hayan trabajado en el ambiente tecnológico (base de datos, cómputo, almacenamiento, desarrollo, analítica, etc.).
No es necesario tener conocimientos profundos de los temas mencionados, pero sí es importante conocerlos.
METODOLOGÍA
El enfoque tendrá un fuerte componente práctico que les permitirá desempeñarse a un alto nivel en el área de datos de cualquier empresa.
Trabajaremos en varios casos prácticos y conociendo experiencias en primera persona a cargo de los profesores, quienes trabajan con los servicios que conoceremos en esta certificación.
Habrá materiales teóricos para consultar de forma asincrónica.
Las clases tendrán una instancia de consultas teóricas sobre los materiales del curso asignados para cada clase, y, en un segundo momento, se trabajarán casos prácticos.
CONOCIMIENTOS MÍNIMOS
Conocimientos, experiencia profesional en el ambiente tecnológico (manejo de base de datos, cómputo, almacenamiento, desarrollo, analítica, etc.). No es necesario tener conocimientos profundos de los temas mencionados, pero sí es importante conocerlos.
PLAN DE ESTUDIOS
En este módulo los participantes aprenderán las herramientas del mercado actual para construir infraestructuras de datos. Impulsándose del lenguaje Python y de librerías y tecnologías para el manejo de grandes cantidades de datos. Comienza con un foco en técnicas modernas de Software engineering y conceptos de Data engineering, para después avanzar con casos prácticos con código y uso de la terminal.
- Desarrollo de aplicaciones: manejo de Visual Studio Code, manejo de dependencias, versionado de código, debugging, armado de paquetes.
- Testing
- Introducción a las librerías de datos Pandas, SqlAlchemy, psycopg, etc.
- Interacción con APIs y Bases de Datos.
- Scheduling básico de procesos con Apache Airflow y Docker.
- Intro a Apache Spark para implementación de pipelines distribuidos.
CUERPO DOCENTE
Todos collapsables cerrados
Este accordion está para que todos los ítems permanezcan cerrados
Martín Jourdan
MODALIDAD
CP – Módulo 3: Data Engineering Applications (30 hs. sincrónicas)
Mail de bienvenida: jueves 15 de octubre
Primera clase sincrónica: jueves 22 de octubre
Finalización: jueves 3 de diciembre
Días y horarios: martes y jueves de 18:30 a 20:30
Metodología de cursada: Virtual 100%
Frecuencia: 2 clases semanales de 2 horas
Duración: 8 semanas – 16 clases
