Un proyecto de Machine Learning consiste en “enseñar” a la máquina a reconocer patrones mediante ejemplos, en lugar de darle instrucciones fijas. 

La Inteligencia Artificial no reemplaza al humano, sino que permite crear herramientas para asistirlo. Por ello, un proyecto de ML no busca que seas un programador experto, sino que seas el arquitecto de la solución: identificar el problema, entrenar al modelo y automatizar el trabajo.

De forma constante se crean nuevas herramientas con la idea de apoyar la toma de decisiones, conocer mejor a los clientes, profundizar en áreas de investigación y facilitar tareas cotidianas. En esta Certificación veremos metodologías para convertir la teoría en soluciones para tu día a día y poder crear proyectos, emprendimientos, trabajos de investigación, etc. 

• En sonido: No solo escuchamos un audio; vemos técnicas que permitirían crear, por ejemplo, un sistema que detecta fallas en una máquina solo por su vibración o que identifica la emoción de un cliente en una llamada de soporte.
• En imágenes: No es solamente “ver una foto”; es entrenar sistemas que pudieran adaptarse a problemáticas empresariales, como contar stock automáticamente en un depósito o detectar anomalías en una radiografía.
• En texto: Más que solo leer palabras, vemos cómo automatizar el procesamiento de texto, por ejemplo, para poder analizar miles de encuestas de satisfacción y saber qué temas urgentes requieren tu atención hoy mismo.

OBJETIVOS DEL PROGRAMA

Brindar conocimientos generales para el desarrollo de proyectos con posibles aplicaciones en inteligencia artificial.

 OBJETIVOS DE FORMACIÓN

Que los estudiantes adquieran conocimientos prácticos sobre las diferentes áreas de IA para aplicar en proyectos: análisis de sonido, procesamiento de imágenes y procesamiento de habla escrita.

PERFIL DEL PARTICIPANTE

Profesionales, estudiantes y todas aquellas personas que estén interesadas en conocer la actualidad y aplicaciones de la Inteligencia Artificial. Directores de área y líderes de proyectos que quieran potenciar su capacidad de toma de decisiones mediante la aplicación de IA en sus organizaciones.

METODOLOGÍA

En esta certificación la modalidad de cursada será de tipo taller con clases prácticas con fundamentos teóricos.  Se realizarán ejercicios con Lenguaje R y Python.

CONOCIMIENTOS MÍNIMOS

• Se recomienda tener conocimientos mínimos de R; en caso de no tenerlos, no es un impedimento para cursar el programa ya que en la primera clase se hará una introducción a ese lenguaje.
• Es recomendable que los participantes cuenten con habilidades informáticas básicas tales como uso de procesadores de texto, hojas de cálculo, y navegadores web; y gestión de archivos en la computadora. Además, es imprescindible disponer de una PC personal en donde poder instalar programas (lenguaje R y librerías de R), para seguir las clases y realizar los ejercicios prácticos. Aunque algunos contenidos pueden visualizarse o descargarse en dispositivos móviles, se recomienda el uso de una computadora para garantizar un mejor aprovechamiento de la Certificación.