INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INTENSIVO
CERTIFICACIÓN PROFESIONAL
ÁREA: NEGOCIOS DIGITALES
MODALIDAD: Presencial
ESTADO: Inscripción Abierta
CHARLA INFORMATIVA: 21/01/2026
INICIO: 03/02/2026
FINALIZACIÓN: 26/03/2026
La inteligencia artificial y la robótica son áreas en crecimiento que se están aplicando en varias industrias. Actualmente se están realizando proyectos, trabajos de investigación, emprendimientos, etc. en áreas como finanzas, medicina, arte y más.
La Certificación Profesional en Inteligencia Artificial brinda conocimientos del campo de la Inteligencia Artificial y la Robótica para crear herramientas que faciliten la toma de decisiones. La modalidad del programa es presencial, en formato taller con clases prácticas donde se realizarán ejercicios con Lenguaje R (uno de los más utilizados en el mundo para Ciencia de Datos).
Objetivos del programa
Que los estudiantes adquieran conocimientos generales sobre la Inteligencia Artificial y la Robótica y posibles aplicaciones.
Objetivos de formación
- Comprender qué es la Inteligencia Artificial y la Robótica y obtener una base práctica sobre los tipos de aplicaciones.
- Obtengan conocimientos de aprendizaje automático (Machine Learning) y redes neuronales (Neural Networks).
- Logren capacidad de análisis sobre los tipos de problemas que se resuelven con Inteligencia Artificial.
- Adquieran habilidades para procesamiento de imágenes y textos a través de IA.
Perfil del participante
- Profesionales, estudiantes y todas aquellas personas que estén interesadas en conocer la actualidad y aplicaciones de la Inteligencia Artificial y Robótica.
- Directores de área y líderes de proyectos que quieran potenciar su capacidad de toma de decisiones mediante la aplicación de IA en sus organizaciones.
Metodología
Durante la certificación se realizarán encuentros presenciales donde, tanto docentes como estudiantes, trabajarán activamente en un formato de taller con actividades y debates sobre aplicaciones de IA, utilizando Lenguaje R. De forma asincrónica y a través del aula virtual se compartirán materiales que los y las estudiantes deberán revisar y trabajos prácticos que refuercen lo trabajado en los encuentros presenciales.
Conocimientos mínimos
No es necesario tener conocimientos previos de lenguajes de programación, ya que estos serán abordados a lo largo de la Certificación. Sin embargo, es recomendable que los participantes cuenten con habilidades informáticas básicas tales como:
- Uso de herramientas básicas como procesadores de texto, hojas de cálculo, y navegadores web.
- Gestión de archivos en la computadora (copiar, mover, y organizar carpetas).
Además, es imprescindible disponer de una PC personal en donde poder instalar programas (lenguaje R y librerías de R), para seguir las clases y realizar los ejercicios prácticos. Aunque algunos contenidos pueden visualizarse o descargarse en dispositivos móviles, se recomienda el uso de una computadora para garantizar un mejor aprovechamiento de la Certificación.
Requisitos de aprobación
Para la aprobación del curso los alumnos deberán aprobar 3 trabajos prácticos, que llevarán nota final de Aprobado o No Aprobado.
Los TPs podrán realizarse en forma individual o grupal (de hasta 2 personas).
El TP1, TP2 y TP3 tendrán 2 recuperatorios. Cada TP que llegue al recuperatorio se descontarán 0.5 puntos de la nota. Para la nota final se tendrá en cuenta también la participación en clase.
La asistencia esperada a clases es de 75% (se permiten hasta 3 inasistencias a clase).
Plan de estudios
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Módulo 1 - Introducción
Módulo 2 - Machine Learning
Arquitectura y creación de Árboles de Decisión. Algoritmos y criterios de selección de variables. Introducción a las SVM. Selección de kernels y parámetros asociados.
Regresión vs Clasificación. Medidas de rendimiento en modelos de regresión. Modelos lineales y no lineales.
Módulo 3 - Visión Artificial
Módulo 4 - Robótica
Módulo 5 - Procesamiento De Habla
Conocé a la coordinadora académica
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Marcela Riccillo
• Doctora en Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires. Cuenta con +15 años de experiencia en empresas e instituciones en proyectos de tecnología de información e Inteligencia Artificial aplicada a industrias.
• Dictado de conferencias en eventos nacionales e internacionales (como TEDxRosario, y TEDxBarcelona). Profesora universitaria. Dictado de charlas y cursos de Robótica e IA (IA, Robótica, Data Mining, Machine Learning, Redes Neuronales). Publicaciones en congresos y revistas de divulgación científica (como Muy Interesante).
• Profesora en la Especialización de Ciencia de Datos (ITBA) y en la Diplomatura de Big Data (ITBA).
• Fue columnista de Robótica en Radio Palermo y jurado en el programa de ciencia de TV Eureka de Canal Encuentro.
• Estudios de idiomas Inglés, Chino, Japonés, Coreano, Alemán, Latín.
Modalidad
Modalidad: Presencial – intensiva (cursada de 2 clases semanales) (Sede Distrito Financiero – San Martín 202, CABA)
Mail de Bienvenida: martes 3 de febrero (este día no se cursa)
Primera clase presencial: martes 10 de febrero
Finalización: jueves 26 de marzo
Duración: 7 semanas – 2 clases semanales (total 12 clases presenciales, 42 hs.)
Días y horarios: martes y jueves de 18 a 21 hs. (75% de asistencia)
Feriados: martes 17 de febrero y martes 24 de marzo
Para conocer más sobre el programa y/o avanzar con el proceso de inscripción completá el formulario de consulta de la Certificación Profesional en Inteligencia Artificial
