DATA VISUALIZATION SKILLS

En la actualidad, el dominio de habilidades en el manejo, análisis y visualización de datos se ha vuelto fundamental para profesionales de todos los sectores. La acelerada digitalización de la economía y el constante crecimiento en la generación de datos plantean nuevos desafíos y oportunidades tanto para empresas como para individuos.

OBJETIVOS DEL PROGRAMA

• Comprender los principios básicos de Big Data, incluyendo las características de los datos (5 V) y los tipos de analítica, para establecer una base sólida para los campos de Data Analytics, Data Science y Data Engineering.

• Familiarizarse con el mercado y alternativas de herramientas de inteligencia empresarial (BI), tanto licenciadas como Open Source.

• Introducir el ecosistema Power Platform de Microsoft, con especial foco en la plataforma Power BI.

• Profundizar sobre Power BI Desktop, desarrollando destrezas para construir tableros interactivos y automatizar flujos de trabajo de datos.

• Aplicar metodologías de análisis y visualización de datos para la creación de informes visuales y dinámicos, utilizando técnicas de modelado y transformación de datos en Power BI.

• Desarrollar habilidades prácticas en Power Query y el lenguaje DAX para realizar transformaciones de datos y generar insights estratégicos.

• Abordar, de manera introductoria, otras herramientas de inteligencia de negocios para integrar conocimientos y evaluar su aplicabilidad en distintos escenarios, permitiendo seleccionar las soluciones más adecuadas.

• Realizar actividades prácticas y evaluaciones que fortalezcan el aprendizaje de Power BI, asegurando que puedan aplicar lo aprendido en proyectos reales al finalizar el programa.

OBJETIVOS DE FORMACIÓN

Al finalizar el curso, se espera que los estudiantes puedan:

• Aplicar el análisis de datos y herramientas de inteligencia de negocio en sus roles profesionales utilizando PowerBI, a partir de los conocimientos presentados en el
  curso.

• Comprender los principios fundamentales de Big Data, las características de los datos (5 V), y los distintos tipos de analítica (descriptiva, predictiva y prescriptiva).

• Identificar variables a considerar, evaluar y comparar entre herramientas de BI, para seleccionar la más adecuada según los objetivos de cada proyecto.

• Desarrollar habilidades para utilizar herramientas de inteligencia de negocio, aplicando sus funcionalidades a través del uso de Power BI para realizar informes y
  paneles interactivos.

• Reconocer la importancia de una estrategia de datos corporativa confiable y consistente a lo largo de la organización, a partir de los conceptos de DataLake, Datawarehouse y su relación con los reportes de la organización.

• Dominar las técnicas de modelado de datos y transformación, incluyendo principalmente el uso de Power Query e introductoriamente, lenguaje M, para la limpieza y estructuración de datos en proyectos de BI.

• Conocer los conceptos y funciones básicas de DAX (Data Analysis Expressions) para realizar cálculos y análisis avanzados en Power BI, permitiendo obtener insights detallados y personalizados.

• Realizar conexiones de datos con diversas fuentes y publicar dashboards que sirvan de apoyo a la toma de decisiones en tiempo real.

• Desplegar competencias en el diseño de reportes y visualizaciones de datos efectivas y visualmente atractivas, capaces de comunicar información compleja de manera accesible para diferentes públicos.

• Aplicar el conocimiento adquirido en casos reales, mediante actividades prácticas y evaluables que repliquen situaciones del mundo profesional.

• Entender cómo el ecosistema de datos dentro de una organización no abarca un único rol, y por qué debe ser considerado como un paradigma troncal a lo largo de
  la organización para facilitar su escalamiento y prevenir problemas futuros.

PERFIL DEL PARTICIPANTE

Este curso está diseñado para profesionales que buscan introducirse y desarrollar competencias en el manejo y análisis de datos de forma práctica mediante una
herramienta de BI (ejemplificando con PowerBI) para mejorar la toma de decisiones en sus organizaciones. Está orientado a personas con cargos en áreas de administración, tecnología, finanzas, marketing, operaciones, y otros sectores que reconocen el valor estratégico de los datos

METODOLOGÍA

Durante la certificación se realizarán encuentros sincrónicos teórico-prácticos donde los docentes presentarán los materiales, realizarán demostraciones
utilizando PowerBI, desarrollarán el contenido y analizarán casos reales. Se busca fomentar una participación activa de los alumnos en los encuentros, colaborando
en el desarrollo de clase, proponiendo ejemplos de aplicación y casos de uso reales alineados con los temas abordados. De forma asincrónica, los participantes
deberán realizar la ejercitación práctica utilizando PowerBI para poner a prueba y afianzar los conocimientos y temas vistos durante la clase anterior.

Los participantes trabajarán en un proyecto práctico e integrador (grupal, sujeto a la cantidad de participantes) donde pondrán en práctica lo aprendido durante la
cursada diseñando y construyendo su propio tablero de PowerBI. Presentarán el trabajo al resto de los participantes y docentes, mediante una exposición durante
las clases sincrónicas, y en conjunto haremos una puesta en común de cada uno.

CONOCIMIENTOS MÍNIMOS

No se requieren conocimientos previos. Se recomienda tener nociones básicas de programación, bases de datos u hojas de cálculo.

REQUISITOS TÉCNICOS

Durante la cursada se requiere un equipo en el que se pueda instalar y utilizar PowerBi Desktop (no hace falta tenerlo instalado previamente: la instalación se
realizará durante el curso, en donde el equipo docente acompañará el proceso) .
En general, se recomienda un dispositivo (notebook/PC) con los siguientes requerimientos técnicos*:
– Windows 10 o Windows Server 2016 R2 o posterior.
– Memoria (RAM): Al menos 2 GB disponibles; se recomienda 4 GB o
más.
– Pantalla: se necesita al menos 1440×900 o 1600×900 (16:9). No se
admiten resoluciones inferiores a 1024×768 o 1280×800, ya que
ciertos controles (por ejemplo, para cerrar las pantallas de inicio)
solo se muestran con resoluciones superiores a estas.
– CPU: se recomienda un procesador de 64 bits (x64) a 1 gigahercio
(GHz) o superior.
– Usuario Windows con permisos para realizar la instalación de PowerBI
Desktop (en notebooks corporativas estos permisos pueden estar
bloqueados por su administrador de sistemas).
*Se sugiere revisar la documentación oficial en Power BI Desktop para conocer los
requisitos que tiene el software para su funcionamiento.