INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA INDUSTRIA 4.0

ÁREA: TIC

MODALIDAD: Virtual

ESTADO: Iniciado

Charla informativa:

INICIO: 19/06/2024

FINALIZACIÓN: 12/09/2024

La cuarta revolución industrial, o Industria 4.0, está transformando cómo las empresas operan, integrando tecnologías digitales como la Inteligencia Artificial (IA) para aumentar la eficiencia y la innovación. Este cambio no solo optimiza los procesos sino que también plantea desafíos significativos en su implementación y gestión. Con la IA en el núcleo de esta transformación, surge una creciente necesidad de capacitar a los profesionales en el uso efectivo de estas tecnologías para mejorar los procesos, la calidad y la seguridad en sus operaciones. Este programa está diseñado para proporcionar a los profesionales industriales las competencias necesarias para liderar y ejecutar proyectos de IA en el contexto de la Industria 4.0.

Objetivos del programa

  • Proporcionar una comprensión profunda de los principios y aplicaciones de la IA en la Industria 4.0.
  • Capacitar a los participantes en el uso de herramientas y técnicas avanzadas de IA para optimizar y transformar procesos industriales.
  • Fomentar habilidades prácticas mediante proyectos que simulen desafíos reales, preparando a los profesionales para aplicar estos conocimientos en sus contextos laborales.
  • Desarrollar la capacidad analítica y crítica necesaria para evaluar y mejorar continuamente las implementaciones de IA en entornos industriales.

Metodología 

Durante este programa, se combinarán clases virtuales con actividades asincrónicas. Los encuentros sincrónicos estarán dedicados al desarrollo de contenido teórico, presentación de estudios de caso, y trabajos prácticos en grupo. De forma asincrónica, se asignarán lecturas, cuestionarios, y ejercicios prácticos que los estudiantes deberán completar para reforzar lo trabajado en clase. Además, se desarrollará un proyecto final que permitirá a los participantes aplicar de manera concreta los conocimientos adquiridos.

Perfil del participante

Este programa está diseñado para profesionales del sector industrial, incluidos ingenieros, gerentes de planta, y líderes de proyecto que deseen integrar soluciones de IA en sus operaciones. Los participantes ideales son aquellos interesados en tecnología y mejora continua, con motivación para aplicar la IA en la solución de problemas complejos de la industria.

Conocimientos adquiridos al finalizar el programa

Al finalizar este programa, los participantes podrán:

  •  Explicar los fundamentos y aplicaciones estratégicas de la IA en la Industria.
  • Manejar herramientas de IA no codificadas y plataformas de aprendizaje automático para la mejora de procesos.
  • Diseñar y ejecutar proyectos de IA que aborden desafíos específicos del sector industrial.
  • Evaluar críticamente las implementaciones de IA en su entorno laboral y proponer mejoras basadas en evidencia.

Conocimientos mínimos para cursar el programa

No se requieren conocimientos previos de programación, aunque se recomienda tener una comprensión básica de procesos industriales y estar abierto a la adopción de nuevas tecnologías. Se recomienda un nivel de inglés intermedio para la lectura de materiales complementarios.

 

BENEFICIOS EXCLUSIVOS PARA SOCIOS UIA

 

 

Plan de estudios

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Módulo 1 - Fundamentos de Inteligencia Artificial

Semana 1:

  • Principios básicos de la IA.
  • Importancia y aplicaciones generales de la IA en la industria.
  • Introducción a la Industria 4.0 y el papel de la IA.
Módulo 2 - Transformación de Procesos Industriales con IA

Semana 2:

  • Cómo la IA está transformando la industria: casos de estudio.
  • Visión general de las tecnologías emergentes (IoT).
Módulo 3 - Gestión de Datos para IA

Semana 3:

  • Importancia de los datos en la IA.
  • Recolectar y manejar datos: tipos de datos, limpieza, normalización.

Semana 4:

  • Uso de OpenRefine para la limpieza y normalización de datos.
  • Revisión y resolución de ejercicios prácticos.
Módulo 4 - Aplicaciones de IA en Control de Calidad

Semana 5:

  • Generalidades de la IA en el control de calidad.
  • Modelos de IA aplicables al control de calidad.
 
Módulo 5 - Fundamentos y Aplicaciones del Aprendizaje Automático

Semana 6:

  • Conceptos básicos de aprendizaje automático.
  • Algoritmos básicos y su aplicación en la industria.

Semana 7:

  • Creación de modelos con herramientas no-code (Teachable Machine).
  • Revisión de resultados y ajustes en modelos.
 
Módulo 6 - Mantenimiento Predictivo con IA

Semana 8:

  • Uso de IA para mantenimiento predictivo.
  • Herramientas y técnicas relevantes para el mantenimiento predictivo.
 
Módulo 7 - Proyectos de IA en la Industria

Semana 9:

  • Introducción a proyectos de IA: planteamiento, desarrollo, implementación.
  • Discusión en grupo de ideas para proyectos.

Semana 10:

  • Desarrollo y perfeccionamiento de la presentación del proyecto.
  • Consejos para la comunicación efectiva de resultados y conclusiones.
Módulo 8 - Presentación de Proyectos y Evaluación

Semana 11:

  • Presentaciones finales de los proyectos de los alumnos ante la clase.
  • Sesión de preguntas y respuestas después de cada presentación.
  • Retroalimentación constructiva y discusión sobre los proyectos presentados.

Cuerpo docente

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Fernando Menendez

Graduado en Licenciatura en Informática, con experiencia en empresas líderes como Mercado Libre y Google en áreas de Ingeniería de Datos y Machine Learning, este profesional de la ciencia de datos ha liderado proyectos importantes para clientes en América y Europa, además de compartir su conocimiento como docente en la Universidad Austral, el ITBA y la UADE. Cuenta con certificaciones de IIBA Scrum Alliance y Google Cloud. Ahora busca nuevas oportunidades para aplicar su experiencia en proyectos educativos.

Lucas Petralli

Ingeniero industrial con una sólida formación en ciencia de datos. Graduado de la Universidad Austral, ha desarrollado su carrera enfocándose en proyectos de sustentabilidad y análisis de datos. Su experiencia profesional incluye roles como científico de datos y especialista en Inteligencia Artificial Generativa, aplicando sus habilidades analíticas en diversas iniciativas de consultoría y triple impacto. Además, comparte su conocimiento como docente universitario, y se encuentra trabajando en la aplicación de la IA en la educación para lograr una educación más personalizada.

Modalidad

Modalidad: Virtual
Inicio del programa con mail de bienvenida: 19 de Junio
Primera clase sincrónica: 26 de Junio
Fin: 12 de Septiembre
Cursada: jueves de 18.30 a 20.30 hs
Duración: 40 horas distribuidas en 11 semanas
Títulación: Certificado Profesional en Inteligencia Artificial para la Industria 4.0

 

Para conocer más sobre el programa y/o avanzar con el proceso de inscripción completá el formulario de consulta de la Certificación Profesional en Inteligencia Artificial para la Industria 4.0

educacionejecutiva@itba.edu.ar
innovacion.itba.edu.ar

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