• Objetivo del módulo: brindar un marco general que permita interpretar el contexto en el que operan los sistemas agroindustriales y comprender por qué la complejidad creciente exige nuevas formas de análisis y decisión. ● La agroindustria como sistema productivo, económico y social en transformación. ● Principales fuerzas globales y locales que condicionan el desempeño del sector: mercados, geopolítica, sostenibilidad, competitividad y regulación. ● Tensiones estructurales del sistema agroindustrial: productividad, costos, variabilidad climática, incertidumbre y presión por eficiencia. ● Cambios en los modelos productivos, organizacionales y de gestión frente a escenarios crecientemente complejos. ● Introducción a la necesidad de una mirada estratégica y sistémica para interpretar contextos, anticipar impactos y sostener la toma de decisiones.

• Objetivo del módulo: comprender cómo se estructuran y articulan los distintos eslabones del sistema agroindustrial, y cómo las decisiones en un punto del sistema impactan sobre el desempeño global. ● Cadenas agroindustriales y redes de valor como sistemas dinámicos de coordinación. ● Diferencias entre estructuras orientadas a commodities y aquellas basadas en productos, servicios y propuestas de mayor diferenciación. ● Actores, roles y relaciones a lo largo de las cadenas. ● Flujos físicos, financieros e informacionales y su impacto en el desempeño del sistema. ● Gobernanza, incentivos, conflictos y mecanismos de coordinación. ● Análisis de la agroindustria a partir de macroprocesos interconectados, identificando puntos críticos donde las decisiones generan impactos sistémicos.

• Objetivo del módulo: interpretar el rol estratégico de la tecnología y la información como habilitadores de decisiones dentro de un enfoque sistémico y metodológico, evitando abordajes fragmentados o exclusivamente tecnológicos. ● El ecosistema AgTech y su rol en la transformación de los sistemas agroindustriales. ● Digitalización y transformación digital: alcances, oportunidades y límites en contextos reales de gestión. ● Procesos de adopción tecnológica y cambio organizacional. ● Barreras culturales, organizativas y de gestión que condicionan el impacto de la tecnología. ● Tecnologías digitales aplicadas al agro y su relación con los procesos productivos y de gestión. ● Información y toma de decisiones: criterios para evaluar relevancia, utilidad y aporte estratégico de los datos. ● Análisis de casos de digitalización en sistemas agroindustriales.

• Objetivo del módulo: desarrollar capacidades de liderazgo para gestionar sistemas agroindustriales complejos, conducir procesos de cambio y sostener la toma de decisiones en contextos de incertidumbre. ● Liderazgo en contextos de complejidad, incertidumbre y presión por resultados. ● Estilos y perfiles de liderazgo en organizaciones agroindustriales. ● Herramientas para el autodiagnóstico del estilo de liderazgo. ● Toma de decisiones, comunicación y coordinación de equipos interdisciplinarios. ● El rol del liderazgo en la articulación de personas, procesos y tecnología.

• Objetivo del módulo: desarrollar la capacidad de analizar sistemas agroindustriales desde una mirada sistémica, identificando macroprocesos, decisiones críticas y variables clave que condicionan el desempeño del sistema. ● Mapeo del sistema agroindustrial y de sus macroprocesos (desde la planificación de campaña hasta la comercialización del producto). ● Identificación de actores, flujos y puntos de decisión. ● Análisis de procesos críticos y puntos de dolor. ● Relación entre personas, procesos y tecnologías en el desempeño del sistema. ● Definición de variables críticas y necesidades de información. ● Introducción a indicadores clave de desempeño (KPIs) vinculados a procesos y decisiones estratégicas.

• Objetivo del módulo: analizar el rol de la información y las tecnologías en el desempeño económico y productivo del sistema agroindustrial, priorizando decisiones relevantes y evitando enfoques solo tecnológicos. ● Datos, información y conocimiento para la toma de decisiones. ● Rol de la tecnología en los macroprocesos agrícolas. ● Criterios para seleccionar información relevante según decisiones y procesos críticos. ● KPIs productivos y económicos. ● Análisis de márgenes, rentabilidad y eficiencia con soporte de información tecnológica. ● Costos de generación de datos y trade-offs entre información, complejidad y valor. ● Integración de soluciones AgTech en sistemas reales.

• Objetivo del módulo: incorporar criterios de análisis de riesgo y evaluación de escenarios en el diseño de estrategias y tácticas para sistemas agroindustriales. ● Fuentes de riesgo institucional, organizacional y tecnológica. ● Variabilidad productiva, económica y de mercado. ● Evaluación de escenarios y análisis de sensibilidad. ● Uso de modelos de simulación para estimar impactos sobre resultados. ● Integración del riesgo en la planificación estratégica. ● Diseño de estrategias y tácticas considerando procesos, tecnología, mercados y contexto.

• Objetivo del módulo: desarrollar destrezas avanzadas de diagnóstico sistémico y toma de decisiones, integrando procesos, información y tecnologías en contextos agroindustriales reales. ● Entrenamiento aplicado sobre sistemas agroindustriales reales. ● Diagnóstico por macroprocesos con soporte tecnológico. Identificación de decisiones críticas, variables clave e indicadores relevantes. ● Evaluación de alternativas estratégicas y tácticas utilizando información productiva, económica y operativa. ● Análisis del impacto de la tecnología en rendimiento, eficiencia y costos. ● Trabajo en formato laboratorio con feedback experto y acompañamiento metodológico. ● Intercambio con actores y referentes del ecosistema AgTech y productivo, fortaleciendo redes y comprensión de la práctica profesional.

Ingeniero en Producción Agropecuaria (UCA). EMBA en Administración de Negocios (IAE). Profesor Universitario y Asesor de Empresas Agroindustriales. Ex Presidente del SENASA (Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimentaria). Ex Secretario de Agricultura, Ganadería y Pesca del Ministerio de Agroindustria. Ex Responsable de I+D de AACREA.

Ingeniera Agrónoma (UBA). Especialista y Magíster en Agronegocios y Alimentos (UBA). Profesora de grado y posgrado en la Facultad de Agronomía (UBA), en el ITBA (Instituto Tecnológico Buenos Aires) e ISAM (International School of Agri Management, España). Consultora de empresas agropecuarias y organismos internacionales (BID y World Bank). Fue subdirectora de las Carrera de Maestría y Especialización en Agronegocios de la Facultad de Agronomía (UBA). Lideró procesos de Certificación ISO 9001:2015 en el ámbito público y privado. Se desempeñó como profesional en áreas de Comercio Exterior del Senasa. Coautora de tres libros y varias publicaciones.

Ingeniero Industrial (ITBA - Politecnico di Milano). EMBA (IAE). Diplomado en Alta Dirección de PyMEs y Empresas Familiares (ITBA). Administración Rural (ISEA). Profesor-Tutor de posgrado en el ITBA. Consultor de empresas e instituciones agroindustriales y organismos internacionales (WorldBank). Director ejecutivo en empresa agrícola del sudeste cordobés. Socio en empresas familiares dedicadas a la construcción y servicios industriales. Fue ingeniero de procesos y manager de área en Procter & Gamble (Planta Pilar). Entrepreneur.

➢ Juan A. del Río ➢ Roberto Bisang ➢ Gabriel Tinghitella ➢ Julián Muguerza ➢ Pablo Lage